来一直致力于将原始数据转化
抛光和切割过程才能发挥作用。在我们多年为商业价值。许多人不知道或不知道数据转化为价值的过程和旅程。您决策的质量取决于数据的质量我们如何处理数据数据处理数据提取如今数据存在于我们称为数据源的多个空间中。多年来数据来源不断增加可用数据也不断增加。定位所有数据源可能是一项繁琐的任务事实上数据无处不在分析平台电子邮件数据库所有类型的文件社交网络等。在我们能够从任何类型的来源提取 克罗地亚电话号码列表 和收集数据并优先考虑可能包含有用数据的来源结构化和非结构化数据库遗留企业系统应用程序其他应用自有或外部互联网服务任何格式的文件数据摄取一旦数据被定位并从其来源中提取出来就必须将其统一并集成到一个空间中。除了存储在单个数据库中之外此过程的重要一点是必须对数据进行处理和转换以便以后可以一起进行分析。因此数据存储在数据湖中数据湖是一种存。
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储未处理数据或原始数据的数据库。共享数据的过程称为数据集成而数据集成又取决于系统集成。数据分类数据整合后必须对其进行分类。在此过程中对大数据即大量数据进行了首次分类其中无用或不必要的数据被剔除。这称为数据清理。该过程的此阶段还包括数据映射添加并合并元数据以便可以对其进行映射。即分类识别排序。在我们的原始大数据集中我们会发现大量重复数据这些数据在具有不同命名法格式等。
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