为了避免信息过载我们建

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当您的团队意识到人工智能将使他们的生活变得更加轻松时他们可能会更容易接受即将到来的变化。合规问题人工智能技术在收集消费者数据方面非常高效但尽管获得有关目标受众的更多信息可能是有益的但它也会带来合规性和道德问题。在过去的几年里全球各州和国家政府一直在采取措施保护消费者隐私这一运动导致了加州消费者隐私法和通用数据保护条例等全面数据保护法规的制定通用数据保护条例。虽然每项法案的具体条款有所不同但每项法案都概述了影响您如何收集存储和使用其数据的。

在技术评估期间要特别密切关注您的数据管理工具如有必要请开始研究支持技术以确定是否需要在人工智能解决方案部署之前期间或之后更换任何旧版工具。定义你的原因一旦您搜索数字营销人工智能工具您就会被各种选择淹没。议您在 新西兰 WhatsApp 号码数据 开始产品研究之前定义原因。换句话说确定您希望通过采用人工智能技术实现什么目标。列出每个目标并确定实现目标所需的工具和功能。一旦您这样做找到正确的解决方案就会变得更加容易因为您将能够将您的工具和功能愿望清单与每个。



预期解决方案提供的功能进行比较。如果您正在考虑的平台无法提供您所需的功能您可以快速将其排除在考虑范围之外。在独立解决方案和集成解决方案之间进行选择集成解决方案可与您现有的技术堆栈连接并通信。这些一体化人工智能平台包括各种工具特性功能和能力。因此它们可以满足您的大部分营销需求但它们通常更难实施因此比独立工具成本更高。独立的数字营销人工智能应用程序恰恰相反它们易于部署且极具成本效益但它们执行的功能非常有限。例如独立应用程序可能仅有助于书面内容优化。