GAR 组件概述

Nusaiba134

了解组件和内部工作原理至关重要。为此，我们将研究支持这一创新方法的技术以及使其对营销人员如此有价值的关键特性。

GAR 技术：工作原理

RAG 结合了两种强大的技术：检索系统和语言模型。检索 保加利亚 whatsapp 数据 系统是庞大的智能数据库，语言模型是创意引擎。它们合作的方式如下：

• 信息检索：当面临查询或任务时，GAR 系统首先在其广泛的知识库中搜索相关信息。这包括网站、文档、数据库和其他信息来源。
• 上下文选择：系统从检索到的数据中选择最相关的信息。此步骤对于确保最终结果的相关性和准确性至关重要。
• 增强：选定的信息被引入语言模型作为附加内容。这个过程增加了模型的现有知识，使其能够生成更明智和准确的响应。
• 生成：最后，语言模型利用其固有知识和增强信息来生成所需的结果，无论是内容、问题的答案还是营销策略。